複合集約関数（32関数）

JSON 結果を返す集約関数、2標本検定、生存時間解析等。複数カラムを入力に取り、複合的な統計結果を返す。

基本統計量（複数結果）

stat_modes

最頻値（すべて） を JSON 配列で返す。

構文: stat_modes(column)

SELECT stat_modes(score) FROM students;
-- → [85.0, 90.0]（複数の最頻値がある場合）

stat_five_number_summary

五数要約（最小値、Q1、中央値、Q3、最大値）を JSON で返す。

構文: stat_five_number_summary(column)

SELECT stat_five_number_summary(val) FROM data;
-- → {"min":1.0,"q1":3.0,"median":5.0,"q3":7.0,"max":10.0}

度数分布

stat_frequency_table

度数表を JSON で返す。

構文: stat_frequency_table(column)

SELECT stat_frequency_table(grade) FROM students;

stat_frequency_count

各値の度数を JSON で返す。

構文: stat_frequency_count(column)

SELECT stat_frequency_count(category) FROM products;

stat_relative_frequency

相対度数を JSON で返す。

構文: stat_relative_frequency(column)

SELECT stat_relative_frequency(rating) FROM reviews;

stat_cumulative_frequency

累積度数を JSON で返す。

構文: stat_cumulative_frequency(column)

SELECT stat_cumulative_frequency(score) FROM exam;

stat_cumulative_relative_frequency

累積相対度数を JSON で返す。

構文: stat_cumulative_relative_frequency(column)

SELECT stat_cumulative_relative_frequency(score) FROM exam;

2標本検定

stat_t_test2

2標本 t 検定（プール分散）を実行する。2カラムにそれぞれのグループの値を渡す。

構文: stat_t_test2(group1, group2)

SELECT stat_t_test2(before_score, after_score) FROM experiment;
-- → {"statistic":...,"p_value":...,"df":...}

stat_t_test_welch

Welch t 検定（等分散を仮定しない2標本検定）を実行する。

構文: stat_t_test_welch(group1, group2)

SELECT stat_t_test_welch(control, treatment) FROM trial;

stat_chisq_independence

カイ二乗独立性検定を実行する。2つのカテゴリカル変数を渡す。

構文: stat_chisq_independence(col1, col2)

SELECT stat_chisq_independence(gender, preference) FROM survey;

stat_f_test

F 検定（2群の分散比較）を実行する。

構文: stat_f_test(group1, group2)

SELECT stat_f_test(method_a, method_b) FROM quality;

stat_mann_whitney

Mann-Whitney U 検定（ノンパラメトリックな2標本検定）を実行する。

構文: stat_mann_whitney(group1, group2)

SELECT stat_mann_whitney(drug, placebo) FROM trial;

分散分析

stat_anova1

一元配置分散分析を実行する。第1引数に値、第2引数にグループラベルを渡す。

構文: stat_anova1(value, group)

SELECT stat_anova1(score, class) FROM students;
-- → {"f_statistic":...,"p_value":...,"df_between":...,"df_within":...}

カテゴリカル

stat_contingency_table

分割表を JSON で作成する。2つのカテゴリカル変数を渡す。

構文: stat_contingency_table(col1, col2)

SELECT stat_contingency_table(treatment, outcome) FROM patients;

効果量（2標本）

stat_cohens_d2

Cohen's d（2標本） を計算する。

構文: stat_cohens_d2(group1, group2)

SELECT stat_cohens_d2(control, treatment) FROM experiment;

stat_hedges_g2

Hedges' g（2標本） を計算する（小標本補正付き）。

構文: stat_hedges_g2(group1, group2)

SELECT stat_hedges_g2(control, treatment) FROM experiment;

stat_glass_delta

Glass's Delta を計算する（対照群の標準偏差で標準化）。

構文: stat_glass_delta(control, treatment)

SELECT stat_glass_delta(control, treatment) FROM experiment;

2標本差の信頼区間

stat_ci_mean_diff

2標本平均差の信頼区間（プール分散）を JSON で返す。

構文: stat_ci_mean_diff(group1, group2)

SELECT stat_ci_mean_diff(before_val, after_val) FROM study;

stat_ci_mean_diff_welch

2標本平均差の信頼区間（Welch 法） を JSON で返す。

構文: stat_ci_mean_diff_welch(group1, group2)

SELECT stat_ci_mean_diff_welch(control, treatment) FROM trial;

生存時間解析

stat_kaplan_meier

Kaplan-Meier 生存曲線を JSON で返す。

構文: stat_kaplan_meier(time, event)

パラメータ	説明
`time`	生存時間
`event`	イベント発生（1）/ 打ち切り（0）

SELECT stat_kaplan_meier(survival_time, event_flag) FROM patients;

stat_nelson_aalen

Nelson-Aalen 累積ハザード推定を JSON で返す。

構文: stat_nelson_aalen(time, event)

SELECT stat_nelson_aalen(time, event) FROM survival_data;

stat_logrank

Log-rank 検定（2群の生存曲線の比較）を JSON で返す。3カラムを受け取る。

構文: stat_logrank(time, event, group)

パラメータ	説明
`time`	生存時間
`event`	イベント発生（1）/ 打ち切り（0）
`group`	グループラベル

SELECT stat_logrank(time, event, treatment_group) FROM clinical_trial;

リサンプリング

stat_bootstrap

汎用ブートストラップ推定を JSON で返す。

構文: stat_bootstrap(column, n_bootstrap)

SELECT stat_bootstrap(val, 1000) FROM data;

stat_bootstrap_bca

BCa（bias-corrected and accelerated）ブートストラップを JSON で返す。

構文: stat_bootstrap_bca(column, n_bootstrap)

SELECT stat_bootstrap_bca(val, 1000) FROM data;

stat_bootstrap_sample

ブートストラップサンプルを JSON 配列で生成する。

構文: stat_bootstrap_sample(column)

SELECT stat_bootstrap_sample(val) FROM data;

stat_permutation_test2

2標本置換検定を JSON で返す。

構文: stat_permutation_test2(group1, group2)

SELECT stat_permutation_test2(control, treatment) FROM experiment;

stat_permutation_paired

対応のある置換検定を JSON で返す。

構文: stat_permutation_paired(x, y)

SELECT stat_permutation_paired(before, after) FROM paired_data;

stat_permutation_corr

相関の置換検定を JSON で返す。

構文: stat_permutation_corr(x, y)

SELECT stat_permutation_corr(study_hours, test_score) FROM students;

時系列

stat_acf

自己相関関数（ACF）を JSON 配列で返す。

構文: stat_acf(column, max_lag)

SELECT stat_acf(price, 20) FROM stock_daily;

stat_pacf

偏自己相関関数（PACF）を JSON 配列で返す。

構文: stat_pacf(column, max_lag)

SELECT stat_pacf(price, 20) FROM stock_daily;

サンプリング

stat_sample_replace

復元抽出（重複あり）を JSON 配列で返す。

構文: stat_sample_replace(column, n)

SELECT stat_sample_replace(val, 10) FROM data;

stat_sample

非復元抽出（重複なし）を JSON 配列で返す。

構文: stat_sample(column, n)

SELECT stat_sample(val, 5) FROM data;